import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.17.2%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Homework%0A%0A%20%20%20%20%3E%20Note%3A%20sometimes%20your%20answer%20doesn't%20match%20one%20of%20the%20options%20exactly.%20%0A%20%20%20%20%3E%20That's%20fine.%20%0A%20%20%20%20%3E%20Select%20the%20option%20that's%20closest%20to%20your%20solution.%0A%20%20%20%20%3E%20If%20it's%20exactly%20in%20between%20two%20options%2C%20select%20the%20higher%20value.%0A%0A%20%20%20%20We%20recommend%20using%20python%203.12%20or%203.13%20in%20this%20homework.%0A%0A%20%20%20%20In%20this%20homework%2C%20we're%20going%20to%20continue%20working%20with%20the%20lead%20scoring%20dataset.%20You%20don't%20need%20the%20dataset%3A%20we%20will%20provide%20the%20model%20for%20you.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Question%201%0A%0A%20%20%20%20*%20Install%20%60uv%60%0A%20%20%20%20*%20What's%20the%20version%20of%20uv%20you%20installed%3F%0A%20%20%20%20*%20Use%20%60--version%60%20to%20find%20out%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Answer%3A%0A%0A%20%20%20%20I%20am%20using%20Marimo%20notebooks%2C%20and%20here%20I%20can%20not%20use%20!%20to%20run%20linux%20commands%20as%20in%20Jupyter%20notebooks.%20So%20I%20installed%20it%20using%20my%20linux%20terminal%20using%20the%20command%20%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20curl%20-LsSf%20https%3A%2F%2Fastral.sh%2Fuv%2Finstall.sh%20%7C%20sh%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20documented%20in%20https%3A%2F%2Fdocs.astral.sh%2Fuv%2Fgetting-started%2Finstallation%2F.%0A%0A%20%20%20%20The%20installed%20version%20is%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20uv%20--version%0A%20%20%20%20uv%200.9.5%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Initialize%20an%20empty%20uv%20project%0A%0A%20%20%20%20You%20should%20create%20an%20empty%20folder%20for%20homework%0A%20%20%20%20and%20do%20it%20there.%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20uv%20init%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Question%202%0A%0A%20%20%20%20*%20Use%20uv%20to%20install%20Scikit-Learn%20version%201.6.1%20%0A%20%20%20%20*%20What's%20the%20first%20hash%20for%20Scikit-Learn%20you%20get%20in%20the%20lock%20file%3F%0A%20%20%20%20*%20Include%20the%20entire%20string%20starting%20with%20sha256%3A%2C%20don't%20include%20quotes%0A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Answer%3A%20%0A%0A%20%20%20%20Install%20Scikit-Learn%3A%20%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20uv%20add%20scikit-learn%3D%3D1.6.1%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20And%20looking%20for%20scikit-learn%20in%20uv.lock%20file%20I%20found%20the%20first%20string%20starting%20with%20sha256%3A%20%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20sha256%3Ab4fc2525eca2c69a59260f583c56a7557c6ccdf8deafdba6e060f94c1c59738e%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Models%0A%0A%20%20%20%20We%20have%20prepared%20a%20pipeline%20with%20a%20dictionary%20vectorizer%20and%20a%20model.%0A%0A%20%20%20%20It%20was%20trained%20(roughly)%20using%20this%20code%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60python%0A%20%20%20%20categorical%20%3D%20%5B'lead_source'%5D%0A%20%20%20%20numeric%20%3D%20%5B'number_of_courses_viewed'%2C%20'annual_income'%5D%0A%0A%20%20%20%20df%5Bcategorical%5D%20%3D%20df%5Bcategorical%5D.fillna('NA')%0A%20%20%20%20df%5Bnumeric%5D%20%3D%20df%5Bnumeric%5D.fillna(0)%0A%0A%20%20%20%20train_dict%20%3D%20df%5Bcategorical%20%2B%20numeric%5D.to_dict(orient%3D'records')%0A%0A%20%20%20%20pipeline%20%3D%20make_pipeline(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20DictVectorizer()%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20LogisticRegression(solver%3D'liblinear')%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20pipeline.fit(train_dict%2C%20y_train)%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20%3E%20**Note**%3A%20You%20don't%20need%20to%20train%20the%20model.%20This%20code%20is%20just%20for%20your%20reference.%0A%0A%20%20%20%20And%20then%20saved%20with%20Pickle.%20Download%20it%20%5Bhere%5D(https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDataTalksClub%2Fmachine-learning-zoomcamp%2Ftree%2Fmaster%2Fcohorts%2F2025%2F05-deployment%2Fpipeline_v1.bin).%0A%0A%20%20%20%20With%20%60wget%60%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60bash%0A%20%20%20%20wget%20https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDataTalksClub%2Fmachine-learning-zoomcamp%2Fraw%2Frefs%2Fheads%2Fmaster%2Fcohorts%2F2025%2F05-deployment%2Fpipeline_v1.bin%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Question%203%0A%0A%20%20%20%20Let's%20use%20the%20model!%0A%0A%20%20%20%20*%20Write%20a%20script%20for%20loading%20the%20pipeline%20with%20pickle%0A%20%20%20%20*%20Score%20this%20record%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60json%0A%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lead_source%22%3A%20%22paid_ads%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22number_of_courses_viewed%22%3A%202%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22annual_income%22%3A%2079276.0%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20What's%20the%20probability%20that%20this%20lead%20will%20convert%3F%20%0A%0A%20%20%20%20*%200.333%0A%20%20%20%20*%200.533%0A%20%20%20%20*%200.733%0A%20%20%20%20*%200.933%0A%0A%20%20%20%20If%20you're%20getting%20errors%20when%20unpickling%20the%20files%2C%20check%20their%20checksum%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60bash%0A%20%20%20%20%24%20md5sum%20pipeline_v1.bin%0A%20%20%20%207d17d2e4dfbaf1e408e1a62e6e880d49%20*pipeline_v1.bin%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%23%23%23%20Answer%3A%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20pickle%0A%20%20%20%20model_file%20%3D%20'pipeline_v1.bin'%0A%0A%20%20%20%20with%20open(model_file%2C%20'rb')%20as%20f_in%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pipeline%20%3D%20pickle.load(f_in)%0A%0A%20%20%20%20lead%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lead_source%22%3A%20%22paid_ads%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22number_of_courses_viewed%22%3A%202%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22annual_income%22%3A%2079276.0%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20pipeline.predict_proba(%5Blead%5D)%5B0%2C%201%5D%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Question%204%0A%0A%20%20%20%20Now%20let's%20serve%20this%20model%20as%20a%20web%20service%0A%0A%20%20%20%20*%20Install%20FastAPI%0A%20%20%20%20*%20Write%20FastAPI%20code%20for%20serving%20the%20model%0A%20%20%20%20*%20Now%20score%20this%20client%20using%20%60requests%60%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60python%0A%20%20%20%20url%20%3D%20%22YOUR_URL%22%0A%20%20%20%20client%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lead_source%22%3A%20%22organic_search%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22number_of_courses_viewed%22%3A%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22annual_income%22%3A%2080304.0%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20requests.post(url%2C%20json%3Dclient).json()%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20What's%20the%20probability%20that%20this%20client%20will%20get%20a%20subscription%3F%0A%0A%20%20%20%20*%200.334%0A%20%20%20%20*%200.534%0A%20%20%20%20*%200.734%0A%20%20%20%20*%200.934%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Answer%0A%0A%20%20%20%20My%20code%20for%20model%20serving%20is%20the%20next%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20import%20pickle%0A%20%20%20%20from%20fastapi%20import%20FastAPI%0A%20%20%20%20import%20uvicorn%0A%20%20%20%20from%20typing%20import%20Dict%2C%20Any%0A%0A%20%20%20%20app%20%3D%20FastAPI(title%3D%22Lead%20scoring%22)%0A%0A%20%20%20%20model_file%20%3D%20'pipeline_v1.bin'%0A%0A%20%20%20%20with%20open(model_file%2C%20'rb')%20as%20f_in%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pipeline%20%3D%20pickle.load(f_in)%0A%0A%0A%20%20%20%20def%20predict_single(client)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20result%20%3D%20pipeline.predict_proba(client)%5B0%2C%201%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20float(result)%0A%0A%0A%20%20%20%20%40app.post(%22%2Fpredict%22)%0A%20%20%20%20def%20predict(client%3A%20Dict%5Bstr%2C%20Any%5D)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20prob%20%3D%20predict_single(client)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22lead_probability%22%3A%20prob%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22lead%22%3A%20bool(prob%20%3E%3D%200.5)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%0A%20%20%20%20if%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20uvicorn.run(app%2C%20host%3D%220.0.0.0%22%2C%20port%3D9696)%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20It%20is%20executed%20using%20%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%20uvicorn%20predict%3Aapp%20--host%200.0.0.0%20--port%209696%20--reload%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20And%20http%3A%2F%2Flocalhost%3A9696%2Fdocs%20looks%20like%20%0A%0A%20%20%20%20mo.image(src%3D%22%2Fmnt%2Fc%2FUsers%2FRamon%2FPycharmProjects%2Fmachine-learning-zoomcamp-homework%2F05-deployment%2FpublicFastAPI_docs.png%22)%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%23%20And%20to%20get%20the%20answer%20I%20use%20%20the%20next%20code%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20import%20requests%0A%20%20%20%20url%20%3D%20%22http%3A%2F%2Flocalhost%3A9696%2Fpredict%22%0A%20%20%20%20client%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lead_source%22%3A%20%22organic_search%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22number_of_courses_viewed%22%3A%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22annual_income%22%3A%2080304.0%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20requests.post(url%2C%20json%3Dclient).json()%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20Giving%20me%20the%20following%20probability%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%7B'lead_probability'%3A%200.5340417283801275%2C%20'lead'%3A%20True%7D%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Docker%0A%0A%20%20%20%20Install%20%5BDocker%5D(https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDataTalksClub%2Fmachine-learning-zoomcamp%2Fblob%2Fmaster%2F05-deployment%2F06-docker.md).%20%0A%20%20%20%20We%20will%20use%20it%20for%20the%20next%20two%20questions.%0A%0A%20%20%20%20For%20these%20questions%2C%20we%20prepared%20a%20base%20image%3A%20%60agrigorev%2Fzoomcamp-model%3A2025%60.%20%0A%20%20%20%20You'll%20need%20to%20use%20it%20(see%20Question%205%20for%20an%20example).%0A%0A%20%20%20%20This%20image%20is%20based%20on%20%603.13.5-slim-bookworm%60%20and%20has%0A%20%20%20%20a%20pipeline%20with%20logistic%20regression%20(a%20different%20one)%0A%20%20%20%20as%20well%20a%20dictionary%20vectorizer%20inside.%20%0A%0A%20%20%20%20This%20is%20how%20the%20Dockerfile%20for%20this%20image%20looks%20like%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60docker%20%0A%20%20%20%20FROM%20python%3A3.13.5-slim-bookworm%0A%20%20%20%20WORKDIR%20%2Fcode%0A%20%20%20%20COPY%20pipeline_v2.bin%20.%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20We%20already%20built%20it%20and%20then%20pushed%20it%20to%20%5B%60agrigorev%2Fzoomcamp-model%3A2025%60%5D(https%3A%2F%2Fhub.docker.com%2Fr%2Fagrigorev%2Fzoomcamp-model).%0A%0A%20%20%20%20%3E%20**Note**%3A%20You%20don't%20need%20to%20build%20this%20docker%20image%2C%20it's%20just%20for%20your%20reference.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Question%205%0A%0A%20%20%20%20Download%20the%20base%20image%20%60agrigorev%2Fzoomcamp-model%3A2025%60.%20You%20can%20easily%20make%20it%20by%20using%20%5Bdocker%20pull%5D(https%3A%2F%2Fdocs.docker.com%2Fengine%2Freference%2Fcommandline%2Fpull%2F)%20command.%0A%0A%20%20%20%20So%20what's%20the%20size%20of%20this%20base%20image%3F%0A%0A%20%20%20%20*%2045%20MB%0A%20%20%20%20*%20121%20MB%0A%20%20%20%20*%20245%20MB%0A%20%20%20%20*%20330%20MB%0A%0A%20%20%20%20You%20can%20get%20this%20information%20when%20running%20%60docker%20images%60%20-%20it'll%20be%20in%20the%20%22SIZE%22%20column.%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Answer%3A%20%0A%20%20%20%20%60docker%20images%60%20returns%20me%20181MB%20as%20the%20size%20of%20%60agrigorev%2Fzoomcamp-model%3A2025%60%0A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Dockerfile%0A%0A%20%20%20%20Now%20create%20your%20own%20%60Dockerfile%60%20based%20on%20the%20image%20we%20prepared.%0A%0A%20%20%20%20It%20should%20start%20like%20that%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60docker%0A%20%20%20%20FROM%20agrigorev%2Fzoomcamp-model%3A2025%0A%20%20%20%20%23%20add%20your%20stuff%20here%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20Now%20complete%20it%3A%0A%0A%20%20%20%20*%20Install%20all%20the%20dependencies%20from%20pyproject.toml%0A%20%20%20%20*%20Copy%20your%20FastAPI%20script%0A%20%20%20%20*%20Run%20it%20with%20uvicorn%20%0A%0A%20%20%20%20After%20that%2C%20you%20can%20build%20your%20docker%20image.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20My%20docker%20file%20looks%20like%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%23%201.%20Use%20the%20provided%20base%20image%0A%20%20%20%20%23%20This%20image%20already%20contains%20Python%203.13%20and%20the%20'pipeline_v2.bin'%20file%20in%20%2Fcode%0A%20%20%20%20FROM%20agrigorev%2Fzoomcamp-model%3A2025%0A%20%20%20%20LABEL%20authors%3D%22ramonjgt%22%0A%0A%20%20%20%20%23%202.%20Install%20'uv'%20(since%20it's%20not%20in%20the%20base%20image)%0A%20%20%20%20%23%20We%20use%20pip%2C%20which%20comes%20with%20the%20Python%20image%0A%20%20%20%20RUN%20pip%20install%20uv%0A%0A%20%20%20%20%23%203.%20Copy%20the%20dependency%20files%0A%20%20%20%20%23%20We%20do%20this%20BEFORE%20copying%20the%20rest%20of%20the%20code%0A%20%20%20%20%23%20to%20leverage%20Docker's%20layer%20cache.%0A%20%20%20%20COPY%20pyproject.toml%20uv.lock%20.%2F%0A%0A%20%20%20%20%23%204.%20Install%20all%20project%20dependencies%0A%20%20%20%20%23%20uv%20sync%20is%20the%20command%20that%20reads%20the%20uv.lock%20and%20installs%20everything.%0A%20%20%20%20RUN%20uv%20sync%0A%0A%20%20%20%20%23%205.%20Adding%20bin%20from%20venv%20to%20PATH%20variable.%0A%20%20%20%20ENV%20PATH%3D%22%2Fcode%2F.venv%2Fbin%3A%24PATH%22%0A%0A%20%20%20%20%23%206.%20Copy%20the%20FastAPI%20application%20script%0A%20%20%20%20%23%20(Read%20the%20IMPORTANT%20NOTE%20below!)%0A%20%20%20%20COPY%20app.py%20.%0A%0A%20%20%20%20%23%207.%20Expose%20the%20port%20uvicorn%20will%20run%20on%0A%20%20%20%20%23%20This%20is%20more%20for%20documentation%3B%20the%20port%20is%20opened%20when%20running%20%60docker%20run%60%0A%20%20%20%20EXPOSE%209696%0A%0A%20%20%20%20%23%208.%20Define%20the%20command%20to%20run%20the%20application%0A%20%20%20%20%23%20This%20is%20the%20command%20that%20will%20run%20when%20the%20container%20starts%0A%20%20%20%20CMD%20%5B%22uvicorn%22%2C%20%22app%3Aapp%22%2C%20%22--host%22%2C%20%220.0.0.0%22%2C%20%22--port%22%2C%20%229696%22%5D%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Question%206%0A%0A%20%20%20%20Let's%20run%20your%20docker%20container!%0A%0A%20%20%20%20After%20running%20it%2C%20score%20this%20client%20once%20again%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60python%0A%20%20%20%20url%20%3D%20%22YOUR_URL%22%0A%20%20%20%20client%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lead_source%22%3A%20%22organic_search%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22number_of_courses_viewed%22%3A%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22annual_income%22%3A%2080304.0%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20requests.post(url%2C%20json%3Dclient).json()%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20What's%20the%20probability%20that%20this%20lead%20will%20convert%3F%0A%0A%20%20%20%20*%200.39%0A%20%20%20%20*%200.59%0A%20%20%20%20*%200.79%0A%20%20%20%20*%200.99%0A%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Answer%3A%20%0A%0A%20%20%20%20Running%20test.py%20with%20%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20import%20requests%0A%20%20%20%20url%20%3D%20%22http%3A%2F%2Flocalhost%3A9696%2Fpredict%22%0A%20%20%20%20client%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lead_source%22%3A%20%22organic_search%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22number_of_courses_viewed%22%3A%204%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22annual_income%22%3A%2080304.0%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20requests.post(url%2C%20json%3Dclient).json()%0A%20%20%20%20print(requests.post(url%2C%20json%3Dclient).json())%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20returns%20me%20%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%7B'lead_probability'%3A%200.9933071490756734%2C%20'lead'%3A%20True%7D%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Submit%20the%20results%0A%0A%20%20%20%20*%20Submit%20your%20results%20here%3A%20https%3A%2F%2Fcourses.datatalks.club%2Fml-zoomcamp-2025%2Fhomework%2Fhw05%0A%20%20%20%20*%20If%20your%20answer%20doesn't%20match%20options%20exactly%2C%20select%20the%20closest%20one.%20If%20the%20answer%20is%20exactly%20in%20between%20two%20options%2C%20select%20the%20higher%20value.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Publishing%20to%20Docker%20hub%0A%0A%20%20%20%20This%20is%20just%20for%20reference%2C%20this%20is%20how%20we%20published%20an%20image%20to%20Docker%20hub.%0A%0A%20%20%20%20%60Dockerfile_base%60%3A%20%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60dockerfile%0A%20%20%20%20FROM%20python%3A3.13.5-slim-bookworm%0A%20%20%20%20WORKDIR%20%2Fcode%0A%20%20%20%20COPY%20pipeline_v2.bin%20.%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%0A%20%20%20%20Publishing%3A%0A%0A%20%20%20%20%60%60%60bash%0A%20%20%20%20docker%20build%20-t%20mlzoomcamp2025_hw5%20-f%20Dockerfile_base%20.%0A%20%20%20%20docker%20tag%20mlzoomcamp2025_hw5%3Alatest%20agrigorev%2Fzoomcamp-model%3A2025%0A%20%20%20%20docker%20push%20agrigorev%2Fzoomcamp-model%3A2025%0A%20%20%20%20%60%60%60%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A
0c4ed837ca056d9f10489f3378308cff0c87b01d7edb24f072d966a5e4e3af73